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2025-06-26
Brief News
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DeepMind推出可本地运行的Gemini Robotics模型,提升机器人自主能力

简报:

  • Google DeepMind发布了Gemini Robotics On-Device机器人AI模型,实现机器人无需依赖互联网即可本地运行和完成复杂任务,如拉拉链、叠衣服、系鞋带等精细操作。
  • 该模型基于Gemini 2.0架构,具备视觉、语言、动作三位一体的多模态能力,并针对ALOHA、Franka FR3和Apollo等机器人平台做了优化。
  • 本地运行特性降低了延迟与网络依赖,适用于网络不佳或安全敏感场景,并配套Gemini Robotics SDK与MuJoCo模拟器,开发者仅需50到100次演示即可训练适应新任务。
  • 系统还集成安全控制与行为合规机制,当前仅向受信开发者开放,标志着机器人通用智能迈向可落地应用新阶段。

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2025-06-25
Brief News
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谷歌DeepMind发布本地化运行的Gemini Robotics机器人AI模型

简报:

  • 谷歌DeepMind正式推出Gemini Robotics On-Device,这是首个可在机器人本地硬件独立运行、无需云端支持的多模态AI模型。
  • 该模型基于Gemini 2.0架构,融合视觉、语言与动作控制,能完成如拉拉链、叠衣服等复杂灵巧操作,即便在网络不稳定的环境也能高效工作。
  • Gemini Robotics具备强大的任务适应性,开发者通过50-100次示范即可让机器人掌握新任务,适配ALOHA、Franka FR3及Apollo多平台。
  • 谷歌同步发布了Gemini Robotics SDK,支持在MuJoCo物理模拟器或现实硬件上测试与微调AI行为,并已向“可信测试者”计划开放申请。
  • 系统采用多重安全机制,确保机器人动作准确并降低风险,推动工业、仓储及家庭服务等行业的智能自动化升级。

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2025-06-25
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微软推出本地AI小模型Mu提升Windows 11智能助手体验

简报:

  • 微软正式发布专为Windows 11设置应用设计的设备端小型语言模型Mu,拥有3.3亿参数,可在NPU上高效本地运行,提供快速、隐私安全的AI自然语言交互。
  • Mu支持用户通过语音或文本直接调整数百项系统设置,例如开启暗黑模式或调整屏幕亮度,无需手动操作菜单,现已在Co pilot+ PC的测试版中上线。
  • 当前Mu仅适配高通骁龙X系列NPU设备,微软计划后续拓展至AMD与英特尔平台,并强调Mu在响应速度、数据本地安全和跨平台协同等方面的技术优势。
  • 该模型采用量化、参数共享和面向任务微调等优化技术,并在Azure平台上以高质量数据训练,预示小型模型在本地AI领域的应用潜力。

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2025-06-24
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DeepMind发布Gemini2.5Flash-Lite:实现实时交互界面生成

简报:

  • DeepMind近日推出全新Gemini2.5Flash-Lite模型,该模型可根据用户操作实时解析需求和上下文,动态生成下一屏幕的界面代码和内容,实现“即点即得”的交互体验。
  • Gemini2.5Flash-Lite大幅提升了互动自然度和流畅度,用户在应用中无需等待加载或切换,显著增强个性化体验和操作灵活性。
  • 相较前代,Gemini2.5Flash-Lite在编码、数学、科学研究与推理等多项任务中表现更优,拓展了其在UI生成、教育、医疗等复杂应用场景的适用性。
  • 该技术有望引领人机交互创新,推动更多高度智能化解决方案的发展。

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2025-06-24
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有道开源高效数学AI模型“子曰3”,提升教育公平与应用普及

简报:

  • 2024年6月23日,网易有道正式推出并开源“子曰3”(Confucius3-Math)大模型,专为数学推理与教育场景设计,能够在普通消费级GPU上高效运行,成为国内首个低成本高性能的AI教育工具。
  • “子曰3”模型在一系列数学推理任务中表现优异,尤其在高考数学题等数据集上取得98.5的高分,推理性能达DeepSeek R1的15倍,训练成本仅为2.6万美元。
  • 该模型大幅降低了AI在教育领域的应用门槛,每百万token服务成本仅0.15美元,有助于中小学等资源有限机构部署高水平数学AI工具,推进教育公平和个性化辅导。
  • 有道表示,“子曰3”旨在展现低成本打造强大数学推理模型的可行性,并通过开源促进更多开发者和教育者共同推动教育科技创新。

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