Scroller Briefings - Liquid AI Open-Sources Efficient LFM2 Model, Driving Edge AI Performance and Energy Efficiency Revolution
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Liquid AI开源高效LFM2模型，推动边缘AI性能和能效革新
简报：
- Liquid AI正式开源其下一代Liquid Foundation Models（LFM2）系列，该模型专为边缘设备设计，涵盖350M、700M和1.2B三种参数规模，采用创新的结构化自适应算子架构。
- LFM2推理速度比Qwen3快2倍，训练速度较前代提升3倍，在指令跟随和函数调用等关键任务中平均性能超越同类模型。
- 模型支持32K上下文长度、bfloat16精度、65K词汇表，并优化本地化隐私保护和低能源消耗，适用于智能手机、笔记本、汽车等边缘场景。
- LFM2模型权重已全部开源，开发者可在Hugging Face获取，并支持在Liquid Playground平台测试，进一步推动全球AI创新与普及。
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Perplexity CEO称计划用Kimi K2大模型进行后训练
简报：
- 美国AI搜索初创公司Perplexity的CEO Aravind Srinivas表示，将利用月之暗面刚开源的Kimi K2模型进行后训练，此前已经将DeepSeek R1纳入模型训练体系。
- Kimi K2为基于MoE架构、参数量达1万亿的开源大模型，在多项全球主流性能基准测试中成绩领先，目前模型权重和API已在HuggingFace等平台开放。
- Perplexity此次引入Kimi K2，反映出业界对国产开源大模型性能和技术的高度认可和关注。
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Scroller Briefings - oogle DeepMind Releases GenAI Processors Open-Source Library, Simplifying Real-Time Multimodal AI Application Development
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谷歌DeepMind发布GenAI Processors开源库，简化多模态AI实时应用开发
简报：
- 谷歌DeepMind开源新的Python库GenAI Processors，为开发者提供轻量级、高效的工具以异步和模块化方式构建多模态生成式AI工作流。
- 该库支持实时处理音频、视频、文本等数据，优化了对Gemini API的集成，仅需少量代码即可搭建支持实时交互的AI代理。
- GenAI Processors以流式API和并发机制为核心，有效降低I/O延迟，提升实时语音助手、翻译等应用开发效率，推动生成式AI生态的开放创新。
- 当前库仅支持Python，未来将通过社区协作扩展功能和其他编程语言支持，所有代码已开源于GitHub，欢迎贡献。
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Scroller Briefings - OpenAI to Open-Source Language Model Next Week for First Time, Potentially Causing Rift with Microsoft
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OpenAI或将下周首度开源语言模型，或引发与微软分歧
简报：
- 据The Verge等媒体2025年7月10日报道，OpenAI最快下周将推出开源的大语言AI模型，提供类似o3 mini的推理能力，这将是其自2019年以来首次开源语言模型。
- OpenAI此前仅发布过Whisper系列的语音转文本模型权重，其余模型皆未公开，此举有望打破闭源AI的格局。
- OpenAI已邀请开发者和研究者测试该模型，并征求AI社区反馈。
- 当前OpenAI正与微软重新谈判合作协议，微软作为主要云服务合作伙伴，拥有OpenAI多数模型的独家商业访问权，开源模型可能加剧双方分歧。
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Scroller Briefings - Microsoft Claims AI Boosts Internal Efficiency and Cost Savings, 35% of New Product Code Generated by AI
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微软称AI提升内部效率与节省成本，35%新产品代码由AI生成
简报：
- 微软高管在本周内部演讲中表示，公司积极采用人工智能工具从销售、客户服务到软件工程等各领域提升效率。
- 仅2024年一年，微软利用AI在呼叫中心节省了超过5亿美元，并提升了员工与客户的满意度。
- 微软首席商务官Judson Althoff透露，AI已生成公司35%的新产品代码，加快了产品发布时间。
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