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MiniMax开源M2模型：成本仅为Claude Sonnet的8%

简报：

• 2025年10月27日，中国AI初创公司MiniMax宣布开源大语言模型MiniMax M2，专为代理工作流和端到端编码任务设计
• M2采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2300亿，推理时仅激活100亿参数，支持204,800令牌的上下文窗口
• 模型每令牌成本仅为Anthropic Claude Sonnet的8%，速度提升约两倍，在编码能力、代理性能方面表现优异
• 根据Artificial Analysis基准测试，M2在数学、科学、编码和代理工具使用等综合智能指标中位列全球开源模型之首
• M2采用Apache 2.0许可证开源，模型权重已上架Hugging Face，通过MiniMax平台和API提供全球限时免费访问

相关链接：

• MiniMax开源M2模型详情报道
• MiniMax M2模型Hugging Face下载地址
• MiniMax平台文档

MiniMax Open-Sources M2 Model: 8% the Cost of Claude Sonnet

Briefing:

• On October 27, 2025, Chinese AI startup MiniMax announced the open-sourcing of its large language model, MiniMax M2, designed specifically for agentic workflows and end-to-end coding tasks. 🚀
• M2 utilizes a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with a total of 230 billion parameters, activating only 10 billion parameters during inference, and supports a 204,800-token context window.
• The model's per-token cost is only 8% that of Anthropic's Claude Sonnet, and it boasts approximately twice the inference speed, demonstrating excellent performance in coding capabilities and agentic tasks. 💰
• According to Artificial Analysis benchmarks, M2 ranks first among global open-source models in comprehensive intelligence metrics including mathematics, science, coding, and agent tool usage.
• M2 is open-sourced under the Apache 2.0 license, with model weights now available on Hugging Face. Global limited-time free access is also provided via the MiniMax platform and API. ✨

Related Links:

• Detailed Report on MiniMax M2 Open-Source Model
• MiniMax M2 Model Download on Hugging Face
• MiniMax Platform Documentation

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华为发布鸿蒙6，全面落地端侧AI与智能体框架

简报：

• 华为于10月22日正式发布鸿蒙6（HarmonyOS 6），并为首批90多款机型开启规模公测。
• 新版本的核心突破在于全面落地端侧AI能力，采用了全新的智能体框架（HMAF），旨在将系统交互从传统的“App触控”升级为“自然语言交互”。
• 目前，首批80多个鸿蒙应用智能体已上架，腾讯、阿里、美团等头部应用生态正在加速适配。
• 华为同步启动“天工计划”，计划投入10亿元资金，支持孵化超过1万个AI原生元服务以激励生态发展。
• 华为常务董事余承东称，鸿蒙6的发布是“一个新的里程碑”，是华为打赢“AI关键战役”的重要布局。

相关链接：

• 华为鸿蒙6发布:端侧AI全面落地，华为加速“AI关键战役”

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OpenAI揭示AI推理能力与计算资源投入正相关

简报：

• OpenAI研究员Noam Brown提出预训练和推理是AI发展的两种关键范式，强调计算资源投入对模型性能提升的决定性作用
• 研究表明AI推理能力随着处理更多数据和计算能力的提升而显著改进，这种进步正在重塑AI基础设施的战略布局
• OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji探讨了AI与国家安全、经济政策的交叉影响，指出技术进步与全球治理的双重轨迹
• 相比早期专用AI系统（如IBM深蓝），现代AI的突破性在于其通用性，能够完成未经专门训练的多领域任务

相关链接：

• OpenAI自曝：AI推理砸钱越多，碾压人类越狠！
• OpenAI深度解析：AI技术革新引领产业突破的关键趋势

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月之暗面Kimi k2性能获赞，再传数亿美元融资

简报：

• 据ZFinance消息，国内AI公司月之暗面（Moonshot AI）即将完成新一轮数亿美元的融资。
• 此前，该公司发布的全新Kimi k2模型引发关注，美国Vercel公司CEO发文称其在内部测试中性能超越了GPT-5和Claude 4.5。
• 知名投资人Chamath Palihapitiya也在播客中透露，其公司已将主要工作切换到Kimi k2。
• 月之暗面方面暂未对融资消息作出回应。

相关链接：

• Kimi k2性能被赞超越 GPT-5，月之暗面再获数亿美元重磅融资

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OpenAI进军AI音乐，与茱莉亚音乐学院合作

简报：

• 据知情人士透露，OpenAI的员工正在研发可生成音乐的人工智能（AI）。
• 作为研发措施的一部分，该公司已与世界顶尖的表演艺术学校茱莉亚音乐学院（Juilliard School）的部分学生展开合作，对乐谱进行标注。
• 此举被认为是OpenAI在AI生成内容领域的进一步拓展，或将与AI音乐初创公司Suno等形成竞争。