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2025-05-21
Brief News
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黄仁勋称中国AI人才占全球50%,批评美国芯片限制令

简报:

  • 英伟达CEO黄仁勋在台北国际电脑展上表示,全球50%的AI研究人员是中国人,中国AI发展势不可挡
  • 黄仁勋特别称赞DeepSeek等中国AI公司,称其产品"非常出色",不承认中国AI成就是"极度缺乏自信"
  • 他批评美国对华芯片限制令"从根本上就是错误",已导致英伟达损失150亿美元销售额
  • 黄仁勋认为美国应加速技术全球普及而非限制,否则中国技术将扩散到全世界
  • 英伟达确认将在上海扩建办公空间,但强调会遵守当前出口管制规定

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2025-05-20
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黄仁勋称中国AI人才全球领先,英伟达加速在华布局

简报:

  • 英伟达CEO黄仁勋在最新访谈中高度评价中国AI实力,称全球50%的AI研究人员来自中国,中国AI人才具有"世界级水平"
  • 黄仁勋特别提到中国AI公司DeepSeek和华为,称DeepSeek的工作"非常出色",华为是"全球最强科技公司之一"
  • 英伟达宣布联合台积电、富士康在中国台湾建立AI超级计算机,并计划扩建上海研发园区
  • 黄仁勋批评美国对华芯片限制政策"代价高昂",已导致英伟达损失150亿美元销售额
  • 英伟达DGXSpark个人AI计算机已全面投产,预计几周后上市,下一代GB300系统计划第三季度推出

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2025-05-20
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OpenAI揭示AI推理能力与计算资源投入正相关

简报:

  • OpenAI研究员Noam Brown提出预训练和推理是AI发展的两种关键范式,强调计算资源投入对模型性能提升的决定性作用
  • 研究表明AI推理能力随着处理更多数据和计算能力的提升而显著改进,这种进步正在重塑AI基础设施的战略布局
  • OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji探讨了AI与国家安全、经济政策的交叉影响,指出技术进步与全球治理的双重轨迹
  • 相比早期专用AI系统(如IBM深蓝),现代AI的突破性在于其通用性,能够完成未经专门训练的多领域任务

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2025-05-19
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AI生成表情包成为新兴创业方向

简报:

  • 人工智能技术正在被应用于表情包创作领域,通过算法自动生成个性化表情图像
  • 部分创业团队开始尝试利用AI技术批量生产表情包,探索商业化可能性
  • 该技术可大幅缩短表情包从创意到产出的周期,降低创作门槛
  • 目前市场反馈显示AI生成表情包在社交媒体平台有一定接受度

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AI-Generated Emoji Packs Emerge as a New Entrepreneurial Trend

Newsletter:

  • Artificial intelligence technology is being applied to the creation of emoji packs, automatically generating personalized emoji images through algorithms 🤖
  • Some startup teams are exploring the use of AI to mass-produce emoji packs, investigating potential commercialization opportunities 💡
  • This technology significantly shortens the cycle from concept to output for emoji packs, lowering the barrier to creation
  • Current market feedback indicates that AI-generated emoji packs have gained some acceptance on social media platforms 👍

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Entrepreneurship /ˌɑːn.trə.prəˈnɜːr.ʃɪp/
n. 创业
"AI-generated emoji packs are becoming a new direction for entrepreneurship."
[例句] AI生成的表情包正成为创业的新方向。
词根分析
entre-
进入
-preneur
承担者
衍生词
entrepreneur (n.) 企业家

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2025-05-19
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OpenAI发布Codex编程智能体,可并行处理多项开发任务

简报:

  • OpenAI于5月17日正式发布云端软件工程智能体Codex,现已集成至ChatGPT
  • Codex基于专为软件工程优化的codex-1模型,可并行处理编写功能、解答代码问题、修复bug、提交PR等任务
  • 每个任务在独立云沙盒环境中运行,预加载用户代码库,任务完成时间1-30分钟
  • 目前向ChatGPT Pro/Team/Enterprise用户开放,Plus/Edu用户即将支持
  • 基准测试显示codex-1在SWE-bench得分72.1%,优于Claude 3.7和o3-high

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