![[7259de79-182b-4338-8b67-6939174d7aaa.mp3]]
奥尔特曼预计GPT-5或将在今夏亮相
简报：
- OpenAI首席执行官奥尔特曼在近日专访中表示，GPT-5大概率将在2025年夏天发布，但由于命名、安全测试和功能迭代等因素，发布时间也可能延后。
相关链接：
Scroller Briefings - ByteDance Seedance 1.0 Achieves Breakthrough in AI Video Generation, Surpassing Google Veo 3
编辑
![[8c3c96a8-1e8e-43db-9cb5-1e2d3ae3e9ed.mp3]]
字节跳动Seedance 1.0在AI视频生成领域实现技术突破，超越谷歌Veo 3
简报：
- 字节跳动发布的AI视频生成模型Seedance 1.0，在独立评测中表现超过谷歌最新推出的Veo 3，成为视频生成技术的新标杆。
- Seedance 1.0通过空间与时间层解耦和多模态位置编码，支持复杂场景切换与多镜头叙事，在生成速度与视觉一致性方面均优于同类模型。
- 该模型在与电影导演合作开发的SeedVideoBench测试中，在遵循提示和动作真实感等多个维度取得更高分数，并能在41.4秒内生成五秒1080p视频，效率领先于Sora、Runway Gen-4与Veo 3。
- Seedance 1.0预计将于2025年6月集成至Doubao和Jimeng等平台，用于提升专业与常规创作流程。
- 尽管Veo 3创新地实现了视频与环境音效及对话的同步生成，Seedance 1.0在视觉保真度、运动稳定性及叙事连贯性等方面更具优势。
相关链接：
Scroller Briefings - MiniMax Open-Sources M1 Ultra-Long Context Large Model, Achieved for Just $530K with 1M Input Capability 🚀
编辑
![[d042fefd-f3a7-4967-a2a0-8584066ae592.mp3]]
MiniMax开源超长上下文大模型M1，1M输入能力仅53万美元打造
简报：
- 中国AI公司MiniMax宣布开源其新一代大语言模型MiniMax-M1，具备业内领先的100万Token超长上下文输入和8万Token输出能力，远超同类开源模型，适用于复杂文档分析和多轮对话。
- MiniMax-M1采用MoE架构与Lightning Attention机制，强化代理任务表现，性能媲美OpenAI o3和Claude4Opus，训练成本仅为53.47万美元，显著低于行业主流大模型。
- 模型拥有456亿参数、支持多推理模式、基于Apache2.0协议开放，已上线Hugging Face和SiliconCloud平台，推动全球开源AI生态创新。
- 用户可通过SiliconCloud在线体验，首月新用户可获14元体验赠金。
相关链接：
Scroller Briefings - MiniMax-M1 Launched: Million-Token Context Reasoning & Extreme Cost-Performance Redefine Open-Source AI Records
编辑
![[28fcfbfa-cda2-4d96-8437-aae5ebc901f9.mp3]]
MiniMax-M1发布：百万级上下文推理能力与极致性价比刷新开源AI新纪录
简报：
- 中国AI公司MiniMax正式开源其最新大模型MiniMax-M1，具备创纪录的100万token上下文窗口和8万token输出能力，是目前开源模型中上下文推理最长的之一。
- MiniMax-M1采用混合专家模型（MoE）架构与高效Lightning Attention机制，能够在复杂的长文档分析、代码生成、工具调用等场景中表现出色，性能媲美主流商业模型如OpenAI o3和Claude4Opus。
- 该模型以仅53.47万美元的训练成本和512张H800 GPU硬件支持，在三周内高效完成开发，相较于同类产品显著降低成本，实现业内领先的性价比。
- MiniMax-M1总参数4560亿，通过MoE架构带来高效计算，基于Apache 2.0协议已上架Hugging Face，全球开发者可免费下载和使用。
- 在软件工程、长上下文推理和多项综合测试中，MiniMax-M1表现优异，推动开源AI生态进一步发展。
相关链接：
![[784d5ab4-6a49-444c-8ef5-c925faafa13e.mp3]]
豆包大模型升级推动AI Agent应用加速落地
简报：
- 豆包大模型宣布再度进化，展示其在全球范围内的领先技术实力。
- 升级后的大模型提升了执行复杂任务的能力，加速AI Agent应用场景的落地和普及。
- 在智能助手、自动化办公、生产力工具等领域，豆包大模型的性能得到了显著增强，为行业生态发展提供强劲动力。
- 多项AI Agent应用已在企业和不同行业中部署，助力信息处理和决策自动化，推动智能化进程不断提速。
相关链接：
