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Meta AI应用上线强大视频编辑工具，可一键换装换景
简报：
- Meta Platforms正式在Meta AI应用、Meta.AI网站和Edits应用中推出AI驱动的视频编辑功能，允许用户使用超50种预设AI提示轻松替换视频中的服装、场景、光影等元素，并将编辑后的视频分享或发布。
- 该工具受Meta Movie Gen AI技术启发，可将人物瞬间转变为漫画、雕像或不同游戏角色，也能置于如海滩、雪景等虚拟场景下，目前暂不支持自定义提示词，官方称后续将开放该功能。
- 这是Meta Movie Gen AI首次商业化应用，未来还将逐步融合至Instagram等更多Meta平台产品。
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快手12项计算机视觉研究成果获CVPR2025国际认可
简报：
- 快手科技共有12篇论文被2025年计算机视觉顶会CVPR接收，覆盖多模态视频理解、3D场景重建、高效模型压缩、生成式AI等前沿方向。
- 快手在视频内容理解领域论文《Hierarchical Attention for Long-form Video Understanding》获得最佳论文提名，实现国内企业在顶会评选重点突破。
- 相关研究将陆续应用于快手短视频推荐、特效生成、内容审核等业务，快手近三年AI研发经费年增长率超50%。
- CVPR为计算机视觉最高级别学术会议，今年全球投稿过万，接收率约25%，快手论文入选数在国内互联网公司中位居前列。
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Meta成立超级智能AGI团队迎战AI竞赛
简报：
- 马克·扎克伯格宣布Meta组建专注于“超级智能”人工智能（AGI）的新团队，由首席AI科学家Yann LeCun领导，目标开发超越人类智能水平的AI系统。
- Meta计划与内部其他AI团队协作，重点涵盖语言模型、计算机视觉和机器人等领域，并在未来几年大幅增加AI领域投资，以应对OpenAI、谷歌等竞争对手。
- 扎克伯格表示该项目将以负责任的原则推进，强调与学术界、政策制定者合作，确保AI发展利于人类，并承诺日后公布更多细节。
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小红书开源1420亿参数大模型dots.llm1，中文测试表现优异
简报：
- 小红书hi lab团队开源首个大模型dots.llm1，采用MIT许可证
- dots.llm1为1420亿参数的专家混合模型(MoE)，推理时仅激活140亿参数
- 使用11.2万亿token非合成高质量数据训练，中文测试平均分91.3
- 在CLUEWSC语义理解任务得分92.6，C-Eval综合知识评测得分92.2
- 模型采用单向解码器Transformer架构，前馈网络替换为MoE模块
- 开源内容包括最终模型及14个中间训练checkpoint
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